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2026年 第58期

2026年10月14日下午，太阳集团tyc邀请爱尔兰国立都柏林大学（UCD）太阳集团tyc王燊教授为公司师生作题为“面向6G的联邦智能：效率、安全与隐私”的学术报告。报告由太阳集团tyc副经理方娟主持，公司相关教师及博硕士研究生参加本次活动。

王燊教授首先介绍了UCD的基本情况，并围绕其所在实验室的研究方向、团队建设和代表性成果作了介绍，帮助参会师生了解相关研究工作的学术背景与发展脉络。

报告中，王燊教授梳理了移动通信从1G到5G的发展历程，介绍了各代通信技术在网络能力、应用场景和智能化程度等方面的演进。在此基础上，他进一步分析了6G向AI原生网络发展的趋势，指出海量异构终端、边缘节点和智能体将深度参与网络感知、决策与优化，网络对分布式协同智能的效率、可信性和隐私保护提出了更高要求。

围绕可信联邦智能，王燊教授介绍了团队近年来的代表性研究。联邦学习能够在数据保留于本地的条件下开展分布式协同训练，但实际部署仍面临设备异构造成的训练效率下降、恶意节点和数据投毒带来的安全风险，以及隐私保护与模型性能之间的权衡。针对这些问题，团队利用可解释人工智能提升联邦学习对数据投毒攻击的检测与防御能力，面向异构物联网设备设计高效分层联邦学习框架，并将联邦学习应用于多区域智能交通到达时间预测。

交流环节中，同学们围绕报告内容积极提问，王燊教授结合团队研究和实际应用逐一作答。参会教师也就6G网络中的联邦学习部署、安全防御与隐私保护等问题同王燊教授进行了深入交流。现场讨论充分，进一步加深了师生对联邦智能及AI原生6G前沿问题的理解。

本次学术报告围绕面向6G的联邦智能这一前沿方向展开，拓展了师生对分布式协同学习、异构设备高效训练、数据投毒防御及隐私保护等领域的认识，对促进计算机科学与技术学科在AI原生网络、可信人工智能和智能交通等交叉方向的发展具有积极推动作用。报告也进一步加强了公司与国际高水平研究团队之间的学术交流，为计算机学科凝练特色研究方向、拓展联邦智能应用场景、提升安全可信智能系统的创新研发能力提供了有益参考。

                                            （文字、摄影：李晓琳,编辑：刘轩竹，审核：方娟 葛卫华）